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周 知

 


一、基本情况

姓名:周知

性别:男

职称:副教授

专业:图书馆学

硕士生导师

E-mail:hello_zhouzhi@foxmail.com

二、研究方向

用户行为分析,社会化标签,数字人文,情感分析等。

三、教育情况

2016.09-2020.06 武汉大学信息管理学院 电子商务 管理学博士

四、工作情况

2020.7-澳门十大信誉网赌大全

2016.04-2016.06 美团网平台业务部

五、国内外进修、培训、社会兼职情况

2018.09-2019.09 威斯康辛大学密尔沃基分校 信息研究学院 联合培养博士生

《Journalof Information Science》、《情报理论与实践》、《四川图书馆学报》等期刊审稿人。

六、科研成果

1.项目成果

[1]国家社会科学青年基金项目“面向突发公共卫生事件的社交媒体用户情感分析与舆情预警研究”(22CTQ020),主持。

[2]教育部人文社会科学青年基金项目“用户认知结构视角下人文图像资源标注研究”(21C10697035),主持。

2.论文成果

[1]Zhou, Z., Mu, X. and Lin, X. (2022), "Constructing economic taxonomy reflecting firm relationships based on news reports", Data Technologies and Applications, Vol. 56 No. 1, pp. 132-145.(SSCI,Q3)

[2] Ziming Zeng,Zhi Zhou*, Xiangming Mu. User Review Helpfulness Assessment Based on Sentiment Analysis, 2020. The Electronic Library. Vol. 38 No. 2, pp. 337-351. (SSCI, Q3)

[3]周知,毛宁,叶艳,杨艳妮.融合多元特征的社会化问答平台中主观性问题识别研究[J/OL].情报理论与实践:1-13[2022-11-23].

[4]周知,李名子,崔旭.基于领域情感词典的用户生成内容有用性评价研究——以豆瓣读书为例[J].情报理论与实践,2022,45(01):86-92.

[5]周知,王春迎,朱佳丽.基于超短评论的图书领域情感词典构建研究[J].情报理论与实践,2021,44(09):183-189+197.

[6]周知,蒋琳.数字人文图像资源知识组织模型构建研究[J].图书馆学研究,2021(08):66-72+65.

[7]周知,方正东.融合依存句法与产品特征库的用户观点识别研究[J].情报理论与实践,2021,44(07):111-117.

[8]周知,胡昌平.“健康中国2030”战略下健康数据协同治理体系研究[J].图书情报工作,2021,65(01):102-109.

[9]周知,曾子明.数字人文视觉资源语义知识层次化聚合服务研究[J].情报资料工作,2018(06):13-20.

[10]曾子明,周知,蒋琳.基于关联数据的数字人文视觉资源知识组织研究[J].情报资料工作,2018(06):6-12.

[11]曾子明,周知.基于主题热度调权的用户兴趣建模研究[J].情报科学,2018,36(04):150-154+170.

[12]曾子明,周知.面向数字人文的图像语义描述模型研究[J].情报理论与实践,2018,41(01):116-121.

[13]周知,梁宇.基于词表和句法规则的社会化标签分类研究[J].情报资料工作,2017(05):63-69.

[14]曾子明,周知.大数据环境下面向科研用户的移动视觉搜索模型研究[J].情报理论与实践,2017,40(08):126-130+98.

[15]周知,胡昌平.基于综合赋权法的学术信息系统风险识别研究[J].情报科学,2017,35(08):159-163+169.

[16]周知,吕美娇.云服务中的数字学术信息资源安全风险防范[J].数字图书馆论坛,2017(07):14-19.

3.著作成果

[1]胡潜,曾建勋,张晶,周知,李静.数字智能背景下的用户信息交互服务研究[M].武汉大学出版社,2022.

[2]林鑫,陈果,周知,石宇.云服务安全风险识别与管理[M].武汉大学出版社,2022.

七、受奖励情况

2021-2022 澳门十大正规网赌排行榜优秀教师

2020-2020 中国情报学年会优秀论文三等奖

2018-2018 武汉大学学术创新二等奖

2017-2017 武汉大学学术创新二等奖

2017-2017 武汉大学优秀研究生

八、授课情况

本科课程:数据获取与组织、多媒体技术与应用

研究生课程:信息组织、元数据

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